·李飛飛在近期的舊金山Bloomberg Tech科技峰會上直言，當前AI訓練數(shù)據(jù)并不存在短缺的問題，仍有大量的差異化的數(shù)據(jù)等待挖掘。此外，她拒絕談論近期正在創(chuàng)業(yè)的“空間智能”項目。對于“AI教母”這一稱呼，她欣然接受。

AI訓練數(shù)據(jù)并不存在短缺的問題，當前仍有大量的差異化的數(shù)據(jù)等待挖掘。

當?shù)貢r間5月10日，著名計算機科學家 、斯坦福大學人工智能實驗室聯(lián)合主任、斯坦福大學教授李飛飛現(xiàn)身美國舊金山Bloomberg Tech科技峰會。在接受彭博社科技記者艾米麗·張(Emily Chang)的采訪時，李飛飛表示，她并不贊同“我們的人工智能模型正在耗盡用于訓練的數(shù)據(jù)”這一較為悲觀的看法。

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李飛飛認為，這一觀點過于狹隘。僅從語言模型的角度來看，當下仍有大量的差異化數(shù)據(jù)等待挖掘，以構(gòu)建更為定制化的模型。無論是新聞業(yè)、醫(yī)療保健，還是其他不同的企業(yè)垂直領域，都有豐富的數(shù)據(jù)尚未被充分利用。事實上許多行業(yè)尚未全面進入數(shù)字時代，“我們尚未觸及的數(shù)據(jù)領域還很多，如醫(yī)療保健、環(huán)境、教育等。因此，我并不認為我們正在耗盡數(shù)據(jù)。”李飛飛稱。

對于主持人提問，現(xiàn)在越來越多地使用人工智能生成的數(shù)據(jù)來訓練模型，會不會與原始數(shù)據(jù)來源漸行漸遠，是否會產(chǎn)生風險這一問題，李飛飛認為，問題的關鍵在于人們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)。不論是使用人類生成的數(shù)據(jù)，還是使用模擬數(shù)據(jù)，都會存在潛在的風險，問題的核心在于如何管理和使用這些數(shù)據(jù)。

澎湃科技（www.thepaper.cn)注意到，在15分鐘左右的訪談過程中，李飛飛直言，當下人們關于人工智能如何應用這方面討論得并不充分，媒體往往放大了對人工智能技術的擔憂。

李飛飛對未來人工智能的發(fā)展持樂觀態(tài)度。她表示，人工智能有很多潛在的應用方式等待挖掘，它可以極大地改善人們的生活，讓工作變得更加高效。人們應該更多地討論如何應用這項技術，而并非過于關注災難性的一面。

她表示，應該給予那些真正致力于用創(chuàng)造性方式為世界帶來好處的人們足夠的發(fā)言權(quán)。

作為一位杰出的計算機科學家，2006年，李飛飛開始研究著名的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet。3年后，她受邀在斯坦福大學建立實驗室，同時發(fā)布了用于視覺對象識別軟件研究的大型可視化數(shù)據(jù)庫ImageNet，她也在人工智能領域聲名鵲起。

2023年李飛飛被英國《衛(wèi)報》稱為“現(xiàn)代人工智能先驅(qū)”、“人工智能教母”。此后，“人工智能教母”這一稱呼廣為人知。

在訪談過程中，當被主持人問及如何看待“人工智能教母”這一頭銜時，李飛飛表示，她從未自詡為任何領域的教母。但被賦予了這一稱號后，她意識到，如果男性可以被稱為各種領域的教父，那么女性也可以。

“我欣然接受了這個榮譽。”李飛飛說。

在此次訪談過程中，面對近期路透社報道李飛飛正在“空間智能”領域創(chuàng)業(yè)，已獲得種子輪融資這一消息時，李飛飛拒絕正面回應，未透露任何與創(chuàng)業(yè)相關的信息。